Assessment
Baseline, pra-pertandingan, kecemasan, perhatian, regulasi emosi, kesiapan subjektif, dan profil pendukung.
RMPS dirancang sebagai ekosistem pembinaan wasit yang menghubungkan kesiapan mental, latihan pengambilan keputusan berbasis video, regulasi psikologis nonklinis, refleksi, monitoring longitudinal, rekomendasi explainable, dan pengawasan ahli.
Data dari assessment, latihan, pengalaman pertandingan, dan refleksi digunakan untuk membentuk profil individual, memilih rekomendasi, menyesuaikan latihan, dan memantau perubahan dari waktu ke waktu.
Baseline, pra-pertandingan, kecemasan, perhatian, regulasi emosi, kesiapan subjektif, dan profil pendukung.
Kasus video dengan keputusan, tindakan disipliner, response time, confidence, dan reasoning.
Regulasi, focus reset, perhatian, dan latihan lain yang berada dalam batas pembinaan nonklinis.
Rule-based expert system dengan explanation, validation status, dan human-in-the-loop.
Wasit, instruktur/asesor, psikolog olahraga, dan administrator menggunakan information architecture yang berbeda meski berada dalam design system RMPS yang sama.
Apa yang perlu saya assessment, latih, refleksikan, dan tindak lanjuti sekarang?
Bagaimana kualitas keputusan, pola kesalahan, materi kasus, dan kebutuhan latihan teknis?
Profil mana yang memerlukan review, intervensi, konsultasi, atau tindak lanjut profesional?
Bagaimana pengguna, konten, permission, validation status, rule, dan audit sistem dikelola?
Versi perangkat lunak V1.2 digunakan sebagai prototipe penelitian terintegrasi untuk memetakan dan menguji workflow. Hasil Fase I tetap digunakan untuk merevisi, mempertahankan, menambah, atau menghapus requirement melalui traceability kebutuhan → spesifikasi → desain.
Prototype penelitian telah dipasang dan siap dikonfigurasi.
Struktur role, modul, rule engine, dan human-in-the-loop telah disiapkan.
Akun penelitian dikelola oleh administrator. Akses data profesional tetap mengikuti role, consent, scope, dan batas penggunaan yang ditetapkan.

Tidak. RMPS adalah sistem pendukung pembinaan. Keputusan penugasan, promosi, degradasi, lisensi, atau sanksi tidak dibuat otomatis oleh RMPS.
Gauge disiapkan untuk UX, tetapi readiness score final, bobot, cut-off, dan kategori hanya diaktifkan bila memperoleh dukungan validitas yang memadai.
Pada penelitian ini AI utama dioperasionalkan sebagai rule-based expert system yang dapat ditelusuri, bukan model prediksi performa pertandingan.
Kondisi ekstrem, tidak konsisten, atau memerlukan interpretasi profesional harus dapat ditinjau, dikoreksi, ditolak, atau dieskalasi oleh ahli sesuai domain.